1.安防

安防是機器視覺技術(shù)進入大眾視野的第一步，華為機器視覺不會也不能脫離安防行業(yè)，更名是為了讓機器視覺走向更為寬廣的領(lǐng)域。

尤其是目前，智能安防剛剛完成了市場需求的重新定義，伴隨著數(shù)據(jù)分析決策與前端感知技術(shù)的持續(xù)深化，提升端側(cè)智能，未來還會釋放更多、更豐富的新應(yīng)用，這也是華為“云邊端”戰(zhàn)略的重點。

根據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，截止2022年，智能安防市場的復合增長率將達到40-50%左右。比如許多原本不被重視的地點的區(qū)域，比如社區(qū)、銀行、酒吧等都會被增補設(shè)施，而人臉識別等算法的加強，也會給門禁業(yè)、金融、公共安全等帶來改變。

2.智能視覺系統(tǒng)

不只是機器視覺適用領(lǐng)域的拓寬，機器視覺技術(shù)將會帶給整個智能世界更多的可能。

以安防為例，此前是致力于解決一點、一處的需求，所以前端硬件-網(wǎng)絡(luò)傳輸-后端淺AI的模式就能夠基本滿足。但伴隨著華為將更高性能的機器視覺算法，以及自然語言處理、數(shù)據(jù)協(xié)同等技術(shù)引入之后，一個智能視覺系統(tǒng)就更能夠解決長期性的問題，比如對一個社區(qū)的整體防控進行實時監(jiān)控、主動預警、查漏補缺，未來甚至有可能發(fā)展到整個城市。

3.AI時代的新機遇

智能安防、智慧城市等發(fā)展如火如荼，但這其實只是AI時代的序曲，有大量的機器學習能力還有待于被各行各業(yè)所理解和接受。

視覺作為信息獲取優(yōu)秀直接、也是優(yōu)秀高效的門檻，在產(chǎn)業(yè)智能化進程中的應(yīng)用自然也充滿了想象空間。

結(jié)合了AI算法、芯片及大數(shù)據(jù)應(yīng)用的“大視頻應(yīng)用”，能夠主動理解萬物，能給人類社會帶來哪些驚喜，這恐怕才是華為機器視覺想探索的未來面貌。